Les librairies Python qu’on aime bien ❤️🐍

[last update : october 2023]

Ci-après une liste non exhaustive des librairies Python qu’on aime bien !

• Méthodes numériques :

  • Scipy : Optimisation, Algorithmes, Statistiques, Traitement du signal, etc.
  • D.E.A.P. Distributed Evolutionary Alghorithms in Python : Algorithmes Génétiques Distribués pour Python
  • S.M.T. Surrogate Modeling Toolbox : Librairies pour le kriging, les metamodèles, le sampling, les process Gaussien, les covariances, etc.
  • SAlib : librairie pour l’analyse de sensibilité
  • Joblib / Pool / …

• Maillages et Géométries :

  • Pyvista : Un wrapper python pour utiliser LA librairie VTK de façon aisée : « VTK for Humans ».
  • PyMeshFix : Un wrapper python pour le code C++ MeshFix de Marco Attene.
  • Tetgen : Encore un wrapper pour interfacer le code C++ Tetgen de Hang Si.
  • Trimesh : Libraire (presque) pur python, pour lire et manipuler des maillages triangulaires.
  • Pygmsh : Un wrapper pour le fameux code Gmsh, by C. Geuzaine and J.-F. Remacle

• Confort, Thermique et données météorologiques :

  • PyThermalComfort : pour le calcul de divers indicateurs de confort
  • PyEpw : Une librairie pour lire, écrire, modifier et créer des fichiers EPW pour EnergyPlus
  • eppy : Interface Python pour programmer dans le langage EnergyPlus
  • MeteoStat : Données météorologiques mondiales avec API Python très simple et intuitive !

• Cartographies :

  • pydeck : Une librairie python permettant de faire des visualitations spatiales, avec deck.gl sous le capot.
  • dash-leaflet : Une librairie permettant de faire des cartographies, avec Leaflet.js sous le capot.

• Web:

  • Dash/Plotly : Dash est le framework python qu’on utilise pour construire nos applications web, des sites, etc.